2024 年是智能工廠充分發(fā)揮潛力的一年嗎？

　　制造商經(jīng)常在探索優(yōu)化運營和更智能、更快速、更安全地工作的方法。但是，今天，優(yōu)化的速度比歷史上任何時候都快。僅在過去五年中，工業(yè)4.0的興起以及數(shù)字和物理世界的融合——包括IT和運營技術(shù)(OT)——就大大提高了優(yōu)化速度。

　　制造業(yè)首席運營官可能聽說過“智能工廠”這個術(shù)語，它是一個總括術(shù)語，指在工廠四面墻內(nèi)和公司供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中推動更大價值的所有流程和工具。智能工廠的成果通常是解決人類固有的挑戰(zhàn)，以幫助使工作更安全、更高效。

　　“智能工廠”是全面智能制造轉(zhuǎn)型的更廣泛飛躍的一部分，這種轉(zhuǎn)型通常超越傳統(tǒng)的自動化，成為一個完全互聯(lián)和靈活的系統(tǒng)——一個可以使用互聯(lián)運營和生產(chǎn)系統(tǒng)的持續(xù)數(shù)據(jù)流來學(xué)習(xí)和適應(yīng)新需求的系統(tǒng)。

　　盡管許多組織已經(jīng)開始投資智能制造技術(shù)或正在實現(xiàn)全面業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型(很大程度上是由于過去幾年的流行病和大規(guī)模全球性破壞造成的)，但還有一些組織已經(jīng)落后于智能制造技術(shù)的步伐。 改變或只實施零碎的解決方案。 對于許多人來說，主要挑戰(zhàn)之一是工業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和可訪問性，因為它通常分散在生產(chǎn)現(xiàn)場以及 IT 和 OT 系統(tǒng)中，導(dǎo)致管理和治理變得困難。 然而，智能制造技術(shù)的實施可以幫助釋放以前被困的數(shù)據(jù)，從而推動更明智的轉(zhuǎn)型決策。

　　德勤和制造商生產(chǎn)力與創(chuàng)新聯(lián)盟 (MAPI) 最近的一項調(diào)查顯示，86% 的受訪制造業(yè)高管認(rèn)為，智能工廠解決方案將成為未來五年競爭力的主要驅(qū)動力。 考慮到這一點，2024 年將成為新項目的關(guān)鍵一年。 但首席運營官如何向更大的組織傳達(dá)緊迫性和價值呢?

　　第一步是確保領(lǐng)導(dǎo)者了解智能制造轉(zhuǎn)型如何能夠設(shè)計出人類無法獨自實現(xiàn)的優(yōu)勢。一些潛在的好處包括從操作中獲得可操作的見解的能力增強(qiáng)，以及跨機(jī)器傳輸知識以供未來使用的能力增強(qiáng)，可靠和安全的技術(shù)的實施可以使企業(yè)走向未來，并增加對惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊的保護(hù)，以及通過提高透明度和對一線員工的信任來改善文化?？傊?，這些優(yōu)勢可以幫助企業(yè)適應(yīng)當(dāng)今制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，包括持續(xù)的供應(yīng)鏈中斷以及人才和技能差距。

　　第二步是了解當(dāng)前的商業(yè)格局，這可能決定轉(zhuǎn)型的成敗。 隨著制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在智能制造轉(zhuǎn)型方面不斷取得進(jìn)展并創(chuàng)建真正的智能工廠，預(yù)計 2024 年將出現(xiàn)以下趨勢，領(lǐng)導(dǎo)者在做出決策時應(yīng)認(rèn)識到這些趨勢：

　　? 實施生成式人工智能(AI)的機(jī)會。 隨著組織不斷測試基本的 genAI 應(yīng)用程序，未來有望創(chuàng)建閉環(huán)制造系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動進(jìn)行實時調(diào)整和自我優(yōu)化。 這可以創(chuàng)造前所未有的效率。 雖然企業(yè)可能認(rèn)為這個用例還需要數(shù)年時間，但他們現(xiàn)在應(yīng)該考慮實施和試驗 GenAI，以優(yōu)化維護(hù)、維修、工廠布局等應(yīng)用程序的效率。

　　? 利用退休勞動力的知識進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移。 2023 年，制造業(yè)勞動力市場持續(xù)緊張，預(yù)計 2024 年也會出現(xiàn)類似的情況。美國制造商協(xié)會 (NAM) 最近進(jìn)行的一項調(diào)查顯示，近四分之三的受訪制造業(yè)高管認(rèn)為，吸引和留住人才 高素質(zhì)的勞動力是他們面臨的主要業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。 而且，盡管領(lǐng)導(dǎo)者努力尋找合適的人才來填補(bǔ)職位空缺，但更多的老齡化勞動力將繼續(xù)退出。 組織可以嘗試為退休員工制定校友計劃，讓他們繼續(xù)留在公司，并提供更多機(jī)會來提高新興勞動力的技能。

　　? 隨著定制商品需求的增加，從彈性轉(zhuǎn)向敏捷。 新冠肺炎 (COVID-19) 疫情爆發(fā)后，各組織集中精力打造能夠抵御大規(guī)模干擾的彈性運營。 現(xiàn)在，他們可能需要將重點轉(zhuǎn)向滿足消費者對定制商品的需求，從而需要更加敏捷的運營。 在擺脫大批量/低成本生產(chǎn)的過程中，許多公司正在轉(zhuǎn)向數(shù)字化以保持盈利。

　　? 數(shù)字化可在短期內(nèi)取得可持續(xù)發(fā)展成就。 傳統(tǒng)上，制造商專注于避免返工并提高資源利用效率，從而變得更加可持續(xù)——而且需要非常有意識地努力。 然而，隨著對數(shù)字化的投資，從長遠(yuǎn)來看，組織的整體設(shè)備效率 (OEE) 和成本自然得到改善。 當(dāng)資產(chǎn)基礎(chǔ)真正數(shù)字化時，浪費通常會自動減少，從而幫助組織在實現(xiàn)“綠色”運營方面取得先機(jī)。

　　智能工廠只是制造運營轉(zhuǎn)型中的一小部分，任何增強(qiáng)措施的決策都應(yīng)根據(jù)當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境做出。 對于那些質(zhì)疑應(yīng)該從哪里開始的領(lǐng)導(dǎo)者來說，他們應(yīng)該從他們現(xiàn)在的位置開始。 對當(dāng)前制造流程的分析可以幫助確定哪里可能需要立即支持，從而使事情順利進(jìn)行。 德勤專門展示了如何通過其智能工廠網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能工廠，其中包括德勤@威奇托的智能工廠，這是一個體驗中心，可幫助組織利用先進(jìn)的制造技術(shù)和最新技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、云、人工智能、 計算機(jī)視覺等——解決問題、加速創(chuàng)新并確保其運營面向未來。 如果有人對這個想法不熟悉，他們應(yīng)該大處著眼，從小處著手，快速擴(kuò)展。

　　全面的智能制造轉(zhuǎn)型可能需要時間，但領(lǐng)導(dǎo)者可以規(guī)?；倪M(jìn)，以設(shè)計優(yōu)勢并影響整個制造流程，這可能導(dǎo)致小的改進(jìn)成為整個智能工廠，甚至后來成為智能工廠網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)系統(tǒng)。

　　作者：Jason Bergstrom 和 Tim Gaus，德勤咨詢公司負(fù)責(zé)人

　　來源：千家網(wǎng)