一句話：除了專門開發(fā)人工智能軟件的公司外，很少有企業(yè)有充分的理由投資數(shù)據(jù)中心來支持人工智能工作負載。預計人工智能炒作將推動數(shù)據(jù)中心容量有所增加，尤其是在未來幾年。但不要指望人工智能會帶來對數(shù)據(jù)中心空間需求的大幅上升——因為現(xiàn)有的空間可能足以滿足大多數(shù)公司的需求。
盡管液體冷卻已成為一種趨勢，但空氣冷卻仍然是大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的主要冷卻方法。要使空氣冷卻有效，有兩個目標：最大限度地增加IT設備的空氣輸送量，并使從IT排出的
Palo Alto Networks 等行業(yè)領導者提供全面的物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案，旨在解決酒店和度假村面臨的獨特挑戰(zhàn)。這些解決方案可深入了解所有連接設備，利用機器學習進行威脅檢測，并實現(xiàn)自動策略執(zhí)行，確保對已知和未知威脅提供強大的保護。
可持續(xù)性的角度來看，所有這些數(shù)據(jù)中心的建設都可能令人擔憂。這就是為什么行業(yè)內對可持續(xù)實踐的關注正在迅速增長，近四分之三的受訪者計劃使用可再生能源?！笆茉L者認為太陽能 (59%) 在數(shù)據(jù)中心運營中獲得最大的關注，其次是風能 (28%)，”報告指出。
隨著物聯(lián)網(wǎng)設備在全球范圍內的實施不斷增加，它們被整合到工業(yè)的方方面面，引領工業(yè) 4.0 的發(fā)展，這并不令人意外。致力于優(yōu)化行業(yè)、關鍵基礎設施、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療保健和供應鏈管理的新舉措只是物聯(lián)網(wǎng)使用案例的一部分。
人工智能可以提高生產力、效率，以及決策能力。甚至，目前，人工智能已經(jīng)在商業(yè)領域發(fā)揮了顯著的作用。人工智能可以處理大量數(shù)據(jù)、執(zhí)行單調的工作，并提供必要的見解和預測分析，以幫助制定戰(zhàn)略和決策。
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G 等領域的技術發(fā)展不斷推動創(chuàng)新，各行各業(yè)的數(shù)字化轉型前景光明。企業(yè)可以通過跟上這些趨勢并采取數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略方針，在日益數(shù)字化的環(huán)境中取得成功。
“工業(yè) 4.0”一詞相對較新，起源于 2011 年的德國，到 2015 年已廣為流行。雖然它對不同的人有不同的含義，但總的來說，它指的是廣泛采用機器人、人工智能、納米技術、量子計算和其他技術突破方面的新技術突破。
“人工智能將推動對數(shù)據(jù)中心容量的巨大新需求。數(shù)據(jù)中心市場的空缺有限，因為大部分吸收來自云端。隨著人工智能的突然出現(xiàn)，原本就有限的數(shù)據(jù)中心供應將面臨激烈的競爭。因此，核心和邊緣市場將建設大量新容量，以滿足這一巨大需求，”Marangella 總結道。
考慮人工智能使用的邊緣資源的管理。雖然與其他形式的邊緣計算相比，人工智能本身并不需要不同的管理實踐，但為邊緣和人工智能選擇一個專門的平臺可能需要不同的管理實踐和工具。
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