為什么人工智能工作負(fù)載可能不會(huì)改變數(shù)據(jù)中心行業(yè)

　　乍一看，人工智能熱潮似乎對(duì)數(shù)據(jù)中心行業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的福音。公司在人工智能方面的投資越多，他們需要的數(shù)據(jù)中心容量就越大，對(duì)嗎?

　　嗯，不一定。盡管人工智能肯定會(huì)推動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)中心的大量需求，但我傾向于認(rèn)為人工智能對(duì)行業(yè)的影響最終將被證明是有限的。原因如下。

　　人工智能如何影響數(shù)據(jù)中心

　　人工智能將增加對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求的原因很簡(jiǎn)單：構(gòu)建和部署人工智能工作負(fù)載需要大量的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施——在許多情況下包括專門(mén)的基礎(chǔ)設(shè)施，例如配備 GPU 的服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心是托管該基礎(chǔ)設(shè)施的明顯場(chǎng)所，因?yàn)樗鼈儾粌H提供托管服務(wù)器的空間，還提供物理安全控制、高效能源系統(tǒng)、冷卻解決方案和企業(yè)保護(hù)其對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資所需的其他資源。

　　因此，隨著越來(lái)越多的公司尋求構(gòu)建或部署人工智能模型，他們將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心來(lái)托管實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)所需的服務(wù)器——或者說(shuō)普遍的看法是這樣的。

　　人工智能真的會(huì)改變數(shù)據(jù)中心嗎?

　　可以肯定的是，未來(lái)幾年，數(shù)據(jù)中心內(nèi)越來(lái)越多的服務(wù)器很可能會(huì)用于人工智能工作負(fù)載。在某些情況下，公司甚至?xí)ｉT(mén)用于人工智能的新數(shù)據(jù)中心。

　　但總體而言，認(rèn)為人工智能將徹底顛覆行業(yè)或人工智能工作負(fù)載將取代其他類型的應(yīng)用程序(如網(wǎng)絡(luò)托管)成為數(shù)據(jù)中心的主要用途的說(shuō)法有些牽強(qiáng)。

　　以下四個(gè)原因說(shuō)明人工智能熱潮對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響可能沒(méi)有看上去那么大。

　　1) 人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是暫時(shí)需要的

　　首先，許多人工智能用例不需要公司永久擁有人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。如果您需要訓(xùn)練模型，則在訓(xùn)練期間需要大量計(jì)算能力。但之后，在訓(xùn)練下一個(gè)模型之前，您將不會(huì)使用該服務(wù)器容量。

　　因此，對(duì)于大多數(shù)對(duì)人工智能感興趣的企業(yè)來(lái)說(shuō)，使用 IaaS 解決方案來(lái)滿足其人工智能基礎(chǔ)設(shè)施需求比購(gòu)買(mǎi)自己的服務(wù)器并將其部署在數(shù)據(jù)中心更具經(jīng)濟(jì)意義。與其他類型的工作負(fù)載不同，人工智能需要間歇性地大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施。

　　2) 備用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)充足

　　鑒于 IaaS 提供商已經(jīng)提供大量廉價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施容量，購(gòu)買(mǎi)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心空間來(lái)托管它就更難證明其合理性。

　　例如，與標(biāo)準(zhǔn)公共云服務(wù)器相比，現(xiàn)貨 VM 實(shí)例可以享受大幅折扣，是進(jìn)行人工智能訓(xùn)練的絕佳方式?，F(xiàn)貨實(shí)例的主要缺點(diǎn)是云提供商可以在幾乎沒(méi)有警告的情況下關(guān)閉實(shí)例，從而可能中斷托管在其上的任何工作負(fù)載，但這對(duì)于人工智能訓(xùn)練來(lái)說(shuō)并不是什么大問(wèn)題，因?yàn)樵谠S多情況下，訓(xùn)練可以暫停并在其他實(shí)例上恢復(fù)。

　　簡(jiǎn)而言之，當(dāng)企業(yè)可以使用超便宜的現(xiàn)有 IaaS 產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)相同目的時(shí)，他們不太可能擴(kuò)展自己的數(shù)據(jù)中心來(lái)支持人工智能工作負(fù)載。

　　3) 很少有企業(yè)會(huì)構(gòu)建自己的人工智能模型

　　無(wú)論您使用哪種基礎(chǔ)設(shè)施，從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和部署人工智能模型都是一項(xiàng)艱苦的工作——如此之難以至于很少有公司會(huì)這樣做。大多數(shù)公司可能會(huì)選擇微軟或谷歌等公司的第三方人工智能服務(wù)。

　　這些服務(wù)由構(gòu)建和訓(xùn)練自己模型的供應(yīng)商提供，因此使用這些模型的客戶無(wú)需購(gòu)買(mǎi)自己的 人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

　　4) 人工智能熱潮終將消退

　　目前，生成式人工智能是一個(gè)熱門(mén)話題，企業(yè)面臨著投資人工智能解決方案的壓力。但從現(xiàn)在起的五年或十年后，大多數(shù)企業(yè)的人工智能戰(zhàn)略可能已經(jīng)成熟，它們將轉(zhuǎn)向新的技術(shù)趨勢(shì)。

　　這對(duì)數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)意味著，人工智能帶來(lái)的任何需求上升可能都是暫時(shí)的——而且，大規(guī)模擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心容量，卻發(fā)現(xiàn)中期之后不再需要這種容量是不明智的。

　　結(jié)論

　　一句話：除了專門(mén)開(kāi)發(fā)人工智能軟件的公司外，很少有企業(yè)有充分的理由投資數(shù)據(jù)中心來(lái)支持人工智能工作負(fù)載。預(yù)計(jì)人工智能炒作將推動(dòng)數(shù)據(jù)中心容量有所增加，尤其是在未來(lái)幾年。但不要指望人工智能會(huì)帶來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)中心空間需求的大幅上升——因?yàn)楝F(xiàn)有的空間可能足以滿足大多數(shù)公司的需求。

　　作者：Christopher Tozzi

　　來(lái)源：千家網(wǎng)