今年的觀察和預測表明，全球電力短缺正在阻礙全球數據中心市場的增長。確保充足的電力供應是北美、歐洲、拉丁美洲和亞太地區(qū)等關鍵地區(qū)的數據中心運營商的首要關注問題。擁有充足電力資源的二級市場對數據中心運營商越來越有吸引力。
正如本文所述，在開始數據中心開發(fā)項目時需要考慮很多因素，并且隨著行業(yè)的發(fā)展，這個列表可能會擴展。最重要的是，內部和外部利益相關者之間的開放合作和溝通，以確保目標、時間表、預算和當地法規(guī)的一致性，應該成為每個項目開始和整個項目過程中的優(yōu)先考慮事項，并應有助于項目生命周期的成功和簡化。
其他數據中心大規(guī)模消耗水資源，并且沒有發(fā)布或收集必要的數據來提供該行業(yè)在全球范圍內數據中心消耗水資源的準確情況。數據中心的管理人員必須認識到透明度的重要性，并分享他們的用水量數據。這將為該行業(yè)創(chuàng)建一個基線，并形成新的可持續(xù)發(fā)展目標，以確保該行業(yè)在減少用水、限制氣候變化和保護水資源方面盡自己的一份力量。
們很容易認為，在數據中心及其他領域，自動化沒有界限。在這個世界上，人工智能似乎為改善數據中心運營和網絡提供了無限的機會，整個IT行業(yè)都接受了工作流可以完全自動化以至于我們達到NoOps狀態(tài)的概念，在數據中心內部似乎沒有什么是我們不能自動化的。
隨著2024年的到來，數據中心儲存趨勢就引起了許多人的關注，這些趨勢包括具有內置勒索軟件保護的主存儲、本地存儲即服務、可持續(xù)數據中心存儲解決方案，以及使用基于四級單元的固態(tài)驅動器的存儲系統(tǒng)。
隨著2024年的到來，數據中心儲存趨勢就引起了許多人的關注，這些趨勢包括具有內置勒索軟件保護的主存儲、本地存儲即服務、可持續(xù)數據中心存儲解決方案，以及使用基于四級單元的固態(tài)驅動器的存儲系統(tǒng)。
為什么生成式人工智能如此需要資源?正在采取哪些措施來計算其潛在的能源成本和碳足跡?或者正如一篇研究論文所寫道，“訓練這些龐然大物的巨大計算成本”是多少?如今，大部分信息都不容易獲得。分析師已經對特定工作負載場景進行了自己的估計，但由于模型構建最前沿的云超大規(guī)模提供商很少披露數據，因此目前幾乎沒有可靠的數據。
在為數據中心提供動力的復雜技術網絡中，有效的電纜管理至關重要。一個經過深思熟慮的電纜標簽系統(tǒng)是數據中心基礎設施的關鍵組成部分，但經常被忽視。高效的電纜標簽不僅簡化了故障排除和維護，而且提高了整體系統(tǒng)的可靠性。
作為一個額外的好處，為什么要把所有多余的熱量扔到大氣中呢?因為在氣候較冷的情況下，城市數據中心可以將低品位廢熱視為一種資產，將其出售給社區(qū)，將數據中心的能源問題轉化為數據中心能源解決方案。
數據中心資產雜亂或缺乏最佳服務器機房布局可能并不重要。但如今，數據中心運營商面臨著最大化其設施效率的越來越大的壓力。例如，某些監(jiān)管機構現在要求披露有關數據中心排放的信息，這意味著通過有效的治理實踐提高能源效率，對于保護企業(yè)的品牌和聲譽變得非常重要。
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