人工智能在可持續(xù)建筑運(yùn)營中的作用

　　人工智能的崛起對綠色目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有何影響?這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用似乎無窮無盡，但可能會(huì)影響組織的可持續(xù)發(fā)展工作。以下是影響方式。

　　人工智能(AI)有望改善世界——但它也有能力對氣候變化做出重大貢獻(xiàn)。作為最近最熱門的技術(shù)創(chuàng)新，人工智能似乎有著無盡的應(yīng)用。對于建筑而言，其用例包括租戶舒適度、能源管理、建筑安全等方面的自動(dòng)化控制，所有這些都可以降低與建筑運(yùn)營相關(guān)的成本和碳排放，同時(shí)改善租戶的體驗(yàn)。

　　然而，除了人工智能的好處，建筑管理員還需要考慮其對組織可持續(xù)性工作的潛在影響。人工智能技術(shù)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來進(jìn)行模型訓(xùn)練、處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。Gartner預(yù)測，按照目前的速度，到2030年，人工智能可能會(huì)占全球電力消耗的3.5%。這將超過目前全球所有勞動(dòng)力的消耗量。

　　在不久的將來，這可能會(huì)成為建筑業(yè)主的一個(gè)問題，因?yàn)樗麄冊噲D降低他們的用電量，以滿足企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，并遵守可能的能源使用法規(guī)。隨著世界各地的政府開始要求某些企業(yè)組織進(jìn)行范圍3碳排放報(bào)告，建筑物所有者面臨的這種外部壓力正在增加。

　　建筑業(yè)主可能已經(jīng)熟悉范圍1和范圍2的報(bào)告：即共享公司所有的能源直接產(chǎn)生的排放和購買的能源(如電力)產(chǎn)生的排放。范圍3報(bào)告將涵蓋來自公司價(jià)值鏈的排放。這將包括供應(yīng)商產(chǎn)生的排放，包括公司建筑組合中使用的技術(shù)。

　　這不應(yīng)該嚇跑建筑業(yè)主采用人工智能技術(shù)：它們是幫助建筑以最佳水平運(yùn)行的重要工具。人工智能是一個(gè)新興行業(yè)，盡管人們對其潛力有很多看法，但它不會(huì)單槍匹馬地結(jié)束氣候變化，也不會(huì)讓世界陷入最糟糕的結(jié)果?，F(xiàn)實(shí)情況是，人工智能研究人員和開發(fā)人員每天都在加深對其碳足跡的了解，并創(chuàng)新減排策略。通過充分了解人工智能的可持續(xù)性狀況，建筑業(yè)主可以相信它能夠支持他們自己的計(jì)劃，同時(shí)為未來的環(huán)境法規(guī)做好準(zhǔn)備。

　　減少人工智能碳排放所需的改變本身就是一項(xiàng)設(shè)施挑戰(zhàn)。人工智能處理器安裝在數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心需要巨大的冷卻能力來抵消它們在室內(nèi)托管的數(shù)千臺(tái)服務(wù)器產(chǎn)生的熱量。隨著人工智能的規(guī)模擴(kuò)大，容納它們的數(shù)據(jù)中心也在擴(kuò)大。暖通空調(diào)和水冷等技術(shù)以及戰(zhàn)術(shù)空間配置有助于降低溫度——這反過來意味著需要使用大量電力來減輕巨大能源消耗的影響。

　　為了解決這個(gè)問題，數(shù)據(jù)中心通常位于世界上較涼爽的地區(qū)。這意味著某些國家的能源使用和可持續(xù)發(fā)展工作受到它們的存在和人工智能的發(fā)展的不成比例的影響。反過來，這些國家是推動(dòng)數(shù)據(jù)中心減少對環(huán)境影響的法規(guī)背后的驅(qū)動(dòng)力。例如，德國擁有世界上第二多的數(shù)據(jù)中心，并且正在通過旨在減少數(shù)據(jù)中心對環(huán)境危害的法規(guī)。一項(xiàng)擬議的法律《能源效率法案》將要求數(shù)據(jù)中心到 2027 年使用 100% 可再生能源，并啟動(dòng)捕獲和再利用余熱的舉措，這些余熱可以代替電力為其他建筑物供暖。

　　好消息是，為了應(yīng)對人工智能的可持續(xù)性差距和即將出臺(tái)的法規(guī)，人工智能參與者正在采取多項(xiàng)舉措，以大幅減少這些問題。大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商亞馬遜正在向 100% 可再生能源發(fā)電邁進(jìn)，延長服務(wù)器的使用壽命，并努力在 2030 年前實(shí)現(xiàn)水資源節(jié)約，以便返回社區(qū)的水量超過其設(shè)施用于冷卻的水量。亞馬遜還計(jì)劃在 2040 年實(shí)現(xiàn)凈零碳排放。微軟的 Azure 數(shù)據(jù)中心有一個(gè)更宏偉的目標(biāo)，即在 2030 年實(shí)現(xiàn)碳負(fù)排放，其實(shí)現(xiàn)途徑與亞馬遜類似。如果更多的數(shù)據(jù)中心追隨這些巨頭的腳步，那么人工智能的碳足跡將減少得更快，建筑業(yè)主也不再那么擔(dān)心。

　　建筑業(yè)主應(yīng)利用人工智能進(jìn)行建筑管理，同時(shí)了解其作為主要可持續(xù)發(fā)展工具的雙重性，它有自己的碳足跡需要跟蹤。在全球范圍內(nèi)，建筑運(yùn)營占所有碳排放的四分之一，使用人工智能自動(dòng)管理照明、暖通空調(diào)等只是人工智能解決這一問題的少數(shù)幾種方式。但隨著全球各行各業(yè)準(zhǔn)備公開報(bào)告更廣泛的可持續(xù)性數(shù)據(jù)，人工智能用戶應(yīng)該了解他們的技術(shù)供應(yīng)商正在采取哪些措施來減少碳排放。

　　通過某些明智的投資——例如，根據(jù)減排途徑選擇供應(yīng)商，或研究計(jì)算范圍 1、2 和 3 排放量的最新方法——建筑業(yè)主將發(fā)現(xiàn)自己在建筑管理和可持續(xù)實(shí)踐方面都處于領(lǐng)先地位。

　　作者：Carl Coken | Atrius Engineering 副總裁

　　來源：千家網(wǎng)