人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何顛覆關(guān)鍵行業(yè)

　　人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)分別推動(dòng)了制造業(yè)和銀行業(yè)等行業(yè)的重大發(fā)展，但這兩種技術(shù)結(jié)合起來(lái)，在廣泛的行業(yè)中提供了強(qiáng)大的機(jī)會(huì)。

　　物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了一個(gè)由相互連接的設(shè)備組成的實(shí)時(shí)通信網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)成為一個(gè)價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè);據(jù)Statista估計(jì)，到2024年，它的收入將超過(guò)1.3萬(wàn)億美元。

　　與此同時(shí)，自面向消費(fèi)者的生成式人工智能程序發(fā)布以來(lái)，人工智能經(jīng)歷了巨大的增長(zhǎng)。

　　以下是一些領(lǐng)先行業(yè)如何使用這些技術(shù)，以及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者如何看待這種使用在未來(lái)的發(fā)展。

　　保險(xiǎn)

　　目前，人工智能在保險(xiǎn)領(lǐng)域的作用是提高效率和處理速度。保險(xiǎn)平臺(tái)Root的首席運(yùn)營(yíng)官Charlotte Koep表示：“許多人正在保險(xiǎn)理賠領(lǐng)域試驗(yàn)人工智能，進(jìn)展正在加快。然而，現(xiàn)在還為時(shí)過(guò)早，這種方法仍然是非?；旌系模枰屑?xì)的人工審查和干預(yù)。”

　　如果你曾經(jīng)戴過(guò)智能手表來(lái)跟蹤你的運(yùn)動(dòng)以獲得醫(yī)療救助，或者你的駕駛受到汽車(chē)保險(xiǎn)公司的監(jiān)控，那么你已經(jīng)看到了保險(xiǎn)業(yè)目前將大部分物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)放在了哪里。

　　雖然這兩種技術(shù)的結(jié)合在行業(yè)中還有一段路要走，但人工智能很可能是物聯(lián)網(wǎng)一直在尋找的在保險(xiǎn)領(lǐng)域真正有用的優(yōu)勢(shì)，特別是影響定價(jià)和定制的能力。

　　物流

　　由于車(chē)輛隨時(shí)分散在不同的地理位置，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于車(chē)隊(duì)管理。

　　GoMetro首席執(zhí)行官Justin Coetzee表示：“無(wú)論是遠(yuǎn)程信息處理還是跟蹤提供商，都能在一個(gè)屏幕上看到自己的車(chē)輛和分包商的車(chē)輛，這對(duì)物流行業(yè)產(chǎn)生了真正的影響。”

　　車(chē)隊(duì)優(yōu)化系統(tǒng)能夠收集、聚合和分析來(lái)自?xún)x表板和駕駛員攝像頭以及便攜式跟蹤單元的物聯(lián)網(wǎng)硬件。這使車(chē)隊(duì)經(jīng)理能夠深入了解車(chē)輛的運(yùn)行細(xì)節(jié);甚至檢查輪胎壓力和溫度。

　　電信

　　Euphoria Telecom技術(shù)總監(jiān)Nic Laschinger表示:“人工智能工具在正確實(shí)施的情況下，可以根據(jù)特定客戶(hù)的個(gè)人數(shù)據(jù)向電話提供商提供個(gè)性化建議。

　　“這種個(gè)人接觸以及更快解決客戶(hù)疑問(wèn)的能力可以改善客戶(hù)對(duì)公司的體驗(yàn)——建立忠誠(chéng)度和信任度?！?/p>

　　如果一家企業(yè)有一個(gè)聯(lián)絡(luò)中心，人工智能工具可以分析通話數(shù)據(jù)，并提供對(duì)客戶(hù)偏好、行為和情緒等方面的進(jìn)一步見(jiàn)解。這些可以用來(lái)進(jìn)一步改善客戶(hù)體驗(yàn)。、

　　聯(lián)絡(luò)中心

　　CLEVVA首席執(zhí)行官Ryan Falkenberg補(bǔ)充道：“人工智能正在幫助‘增強(qiáng)’聯(lián)絡(luò)中心，虛擬代理能夠在多個(gè)平臺(tái)上以多種語(yǔ)言回答查詢(xún)?！?/p>

　　“人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬代理可以越來(lái)越多地在無(wú)人協(xié)助的情況下實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售、服務(wù)和支持對(duì)話的自動(dòng)化。

　　這意味著人工代理將被要求接聽(tīng)的電話數(shù)量和類(lèi)型正在發(fā)生巨大變化?！?/p>

　　同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)有可能降低呼叫量，因?yàn)樵O(shè)備可以越來(lái)越自我解決;降低了對(duì)服務(wù)相關(guān)查詢(xún)的要求。

　　未來(lái)，這可能會(huì)提供積極主動(dòng)的客戶(hù)服務(wù)解決方案——物聯(lián)網(wǎng)允許智能對(duì)象將問(wèn)題直接傳達(dá)給制造商;甚至可能有助于在問(wèn)題發(fā)生之前預(yù)防問(wèn)題。

　　教育

　　教育科技初創(chuàng)公司Mindjoy的學(xué)習(xí)主管David Morgan報(bào)告稱(chēng)：“人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合不僅代表著技術(shù)的融合，也代表著教育的復(fù)興?！?/p>

　　盡管由于抄襲和學(xué)生可能提交人工智能生成的作品而引起了一些擔(dān)憂，

　　Morgan表示，人工智能對(duì)教師和學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)都是一個(gè)寶貴的工具。使用該技術(shù)的學(xué)習(xí)者已經(jīng)經(jīng)歷了“前所未有的學(xué)習(xí)參與度飛躍”，教師能夠提高他們的技能并擴(kuò)大他們的影響力。

　　物聯(lián)網(wǎng)在教育中的應(yīng)用一直參差不齊，主要是因?yàn)橛布南嚓P(guān)成本可能很快就會(huì)過(guò)時(shí)。

　　但物聯(lián)網(wǎng)正在教育部門(mén)的商業(yè)應(yīng)用、智能照明和高效供暖和制冷解決方案中取得進(jìn)展，所有這些都在通過(guò)降低運(yùn)營(yíng)成本而不犧牲服務(wù)質(zhì)量來(lái)改變學(xué)校環(huán)境。

　　人才

　　人才點(diǎn)播平臺(tái)Outsize的Niclas Thelander表示，人工智能正越來(lái)越多地用于人才招聘和管理。

　　盡管人工智能在南非的普及是漸進(jìn)的，但Thelander認(rèn)為，一旦采用速度開(kāi)始加快，人工智能在該行業(yè)的使用將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

　　“我們離那一刻越來(lái)越近了，”他說(shuō)。“我們已經(jīng)在使用生成型人工智能來(lái)提高營(yíng)銷(xiāo)和項(xiàng)目需求范圍界定等領(lǐng)域的效率，但人工智能在該行業(yè)的最大影響可能是更好地將人才技能與客戶(hù)需求相匹配?！?/p>

　　來(lái)源：千家網(wǎng)