如何讓工業(yè)領域更具可持續(xù)性？

　　工業(yè)是對環(huán)境影響最大的經(jīng)濟活動之一。

　　2020年，90%以上的生物多樣性喪失與工業(yè)領域?qū)Y源的開采和處理有關。這些數(shù)據(jù)推動了行業(yè)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)代化計劃和戰(zhàn)略，這些計劃和戰(zhàn)略基于提高環(huán)境效率、社會經(jīng)濟效率的具體行動。

　　本文將介紹7項行動，讓工業(yè)領域在這些領域更具可持續(xù)性。

　　工業(yè)領域的可持續(xù)行動

　　顯然，該行業(yè)面臨的最重要挑戰(zhàn)之一是在不放棄高性能生產(chǎn)的情況下，與氣候變化的影響作斗爭。

　　這就是為什么許多行動都與數(shù)字化和新技術(shù)的實施過程有關，使我們更接近智能工廠，利用大數(shù)據(jù)和人工智能來實現(xiàn)最大的效率和盈利能力。

　　為了提高可持續(xù)性，工業(yè)領域可以采取以下一些行動：

　　1、使用可再生能源

　　促進向可再生能源轉(zhuǎn)型是該行業(yè)減少溫室氣體排放的最大挑戰(zhàn)之一。從這個意義上說，光伏電池板的安裝提供了減少外部依賴的能力，同時有助于以較低的成本使用能源。

　　2、控制工廠和辦公室的能源消耗

　　使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能傳感器有助于控制生產(chǎn)工廠和辦公室的能源消耗。數(shù)字化提供了對消耗的實時控制和監(jiān)控，通過智能空調(diào)系統(tǒng)、占用傳感器或由運動傳感器控制的照明等不同應用，鼓勵對能源支出負責。

　　3、延長資產(chǎn)壽命

　　為了減少生產(chǎn)故障，延長資產(chǎn)壽命，有必要通過預測性維護來避免事故發(fā)生。通過基于預測分析的詳盡控制和早期異常檢測，人工智能使保持質(zhì)量控制和預測可能的設備故障成為可能。

　　4、廢物管理

　　作為廢物政策和促進循環(huán)經(jīng)濟的一部分，在2030年議程目標的推動下，工業(yè)4.0有必要提出減少生產(chǎn)廢物的行動。數(shù)字化的另一個優(yōu)勢是，其允許以循環(huán)和智能的方式管理廢物，連接生產(chǎn)流過程的不同部分，避免浪費。

　　5、優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)

　　機器學習(基于人工智能)等技術(shù)與MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))等工具相結(jié)合，使得通過集中控制優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)成為可能。通過智能傳感，提取必要的數(shù)據(jù)，實時了解生產(chǎn)狀態(tài)，預測可能發(fā)生的事件、中斷或浪費，并提高設備的有效性(OEE)。

　　此外，深度學習在工業(yè)4.0中的應用，使得在生產(chǎn)流程中識別新零件、確保敏感數(shù)據(jù)的安全或控制生產(chǎn)因素等成為可能。

　　6、高效的資源管理

　　這一行動旨在減少能源浪費，節(jié)省成本?，F(xiàn)在可以對生產(chǎn)和管理資源進行數(shù)字監(jiān)控和控制。通過新技術(shù)，可以通過單一平臺管理電力、水和天然氣供應，甚至在必要時影響供應鏈以優(yōu)化資源。

　　7、推動環(huán)境教育

　　這些基于技術(shù)的行動必須輔之以可持續(xù)的行為、培訓和提高員工的意識。通過這種方式，可以促進負責任的環(huán)境教育，使行業(yè)能夠適應所謂的“行動十年”。

　　來源：千家網(wǎng)