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人工智能如何將數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)性的動(dòng)力

2024-03-08 10:55:35| 來源:千家網(wǎng)| | 0

  數(shù)據(jù)中心歷來是許多技術(shù)進(jìn)步的支柱,現(xiàn)在面臨的不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施提供商的問題。人工智能的快速發(fā)展凸顯了數(shù)據(jù)中心迫切需要更加敏捷、創(chuàng)新和協(xié)作,為這個(gè)新時(shí)代提供動(dòng)力。

人工智能如何將數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)性的動(dòng)力

  人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展,加上云和企業(yè)工作負(fù)載的持續(xù)增長(zhǎng),需要重新評(píng)估由運(yùn)營(yíng)商和客戶合作設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心策略。在這個(gè)時(shí)代,除了接近、能力和速度之外,成功還需要遠(yuǎn)見必須在客戶的挑戰(zhàn)出現(xiàn)之前加以解決。

  這包括大規(guī)模管理可持續(xù)電力,實(shí)施支持快速、可擴(kuò)展的人工智能部署的設(shè)計(jì),并與運(yùn)營(yíng)需求產(chǎn)生共鳴,同時(shí)有意識(shí)地與有利于數(shù)據(jù)中心提供商、客戶和更廣泛的社會(huì)責(zé)任的價(jià)值觀保持一致。

  重新思考可擴(kuò)展性:人工智能對(duì)位置動(dòng)態(tài)的影響

  在為了最大限度地減少延遲而精心繪制技術(shù)格局的時(shí)代,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的集成正在協(xié)調(diào)優(yōu)先級(jí)的轉(zhuǎn)變。與對(duì)延遲敏感的工作負(fù)載不同,這些高級(jí)工作負(fù)載挑戰(zhàn)了通常決定最佳數(shù)據(jù)中心位置的傳統(tǒng)原則。

  其結(jié)果是對(duì)理想場(chǎng)地的定義進(jìn)行了深刻的反思,人們對(duì)配備可再生能源接入的200-500MW園區(qū)出現(xiàn)了明顯的偏好。這些園區(qū)主要由可再生能源供電。其設(shè)計(jì)靈活且可定制,能夠與客戶盡早互動(dòng),創(chuàng)建能夠快速適應(yīng)技術(shù)環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施。這種演變強(qiáng)調(diào)了從過去的線性數(shù)據(jù)中心模型向更加動(dòng)態(tài)、可擴(kuò)展和環(huán)境和諧的設(shè)施的轉(zhuǎn)變。

  這一舉措支點(diǎn)標(biāo)志著對(duì)延遲最小化的根深蒂固的關(guān)注的背離。相反,其強(qiáng)調(diào)了采用一種整體方法來認(rèn)識(shí)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)集成不斷變化的動(dòng)態(tài)。

  向更大園區(qū)的轉(zhuǎn)變不僅僅是AI/ML工作負(fù)載對(duì)延遲敏感性低的結(jié)果;這是一個(gè)經(jīng)過深思熟慮的舉措,承認(rèn)這些操作中固有的非線性成本關(guān)系;較大的園區(qū)通??梢詾樘峁┥桃约翱蛻籼峁└叩男?。

  這一大膽的舉措挑戰(zhàn)了長(zhǎng)期以來的行業(yè)規(guī)范,提出了一個(gè)令人信服的論點(diǎn),即優(yōu)先考慮規(guī)模而不連接,可以產(chǎn)生更高效和可持續(xù)的結(jié)果。

  可持續(xù)性是一個(gè)關(guān)鍵組成部分

  隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模和數(shù)量的增長(zhǎng),其對(duì)環(huán)境的影響受到密切關(guān)注。而認(rèn)識(shí)到能源效率在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的持續(xù)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的關(guān)鍵作用,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了對(duì)可持續(xù)性的承諾。向更大園區(qū)的轉(zhuǎn)變必須與減少環(huán)境影響的迫切要求緊密結(jié)合。對(duì)可持續(xù)性的強(qiáng)調(diào)不僅僅是一個(gè)流行語,而是一種戰(zhàn)略認(rèn)識(shí),即這些由可再生能源供電的數(shù)據(jù)中心是效率和環(huán)保意識(shí)齊頭并進(jìn)的未來不可或缺的一部分。

  雖然有些人可能會(huì)考慮獲得電力、水和連接,但從客戶的角度來看,傳統(tǒng)需求將保持不變。數(shù)據(jù)中心提供商必須繼續(xù)努力創(chuàng)新,以降低電力使用效率(PUE)和用水效率(WUE),從而減少對(duì)柴油發(fā)電機(jī)的依賴。僅采購(gòu)100%可再生能源和購(gòu)電協(xié)議(PPA),以使用專用太陽能和風(fēng)電場(chǎng)為數(shù)據(jù)中心供電,這些都是關(guān)鍵舉措。

  在這個(gè)新時(shí)代,業(yè)界也前所未有地重視數(shù)據(jù)中心能為當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)帶來的好處。這包括努力建設(shè)與當(dāng)?shù)丨h(huán)境和諧的設(shè)施,減少數(shù)據(jù)中心建筑的負(fù)面景觀。

  設(shè)計(jì)靈活性:適應(yīng)動(dòng)態(tài)景觀

  在數(shù)據(jù)中心技術(shù)的快速發(fā)展中,實(shí)現(xiàn)“人工智能就緒”不僅僅是技術(shù)實(shí)力,其取決于早期與那些需要人工智能就緒基礎(chǔ)設(shè)施的客戶接觸的必要性。

  這種戰(zhàn)略合作不僅確保了共生關(guān)系,而且成為開發(fā)真正靈活和定制的基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵,這些基礎(chǔ)設(shè)施可以與快速增長(zhǎng)和不斷變化的技術(shù)環(huán)境無縫發(fā)展。

  這種早期參與模式的本質(zhì)超越了傳統(tǒng)的合作。這是一種動(dòng)態(tài)且持續(xù)的對(duì)話,為所謂的“量身定制”方法奠定了基礎(chǔ)。與靜態(tài)解決方案不同,這種方法本質(zhì)上是響應(yīng)式的,認(rèn)識(shí)到客戶的需求和挑戰(zhàn)不是一成不變的,而是會(huì)不斷演變和完善。

  挑戰(zhàn)標(biāo)簽:超大規(guī)模園區(qū)的出現(xiàn)

  很明顯,人工智能正在改變數(shù)據(jù)中心的需求,并且正在討論如何命名下一代數(shù)據(jù)中心——超大規(guī)模2.0、超大規(guī)模、千兆規(guī)模以及各種其他選項(xiàng)。

  然而,“超大規(guī)?!辈粌H僅涉及物理尺寸;其還反映了所指的特定客戶?!叭菁{超大規(guī)??蛻舻某笠?guī)模園區(qū)”一詞更準(zhǔn)確地定義了正在進(jìn)行的行業(yè)轉(zhuǎn)型。然而,無論使用什么術(shù)語,一個(gè)共同的挑戰(zhàn)都是顯而易見的:滿足這些客戶的巨大容量需求。目前歐洲超大規(guī)模設(shè)施在應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的人工智能市場(chǎng)方面的局限性凸顯了這一挑戰(zhàn),而超大規(guī)模園區(qū)可能是答案。

  邊緣計(jì)算的作用:確保連接性和延遲敏感性

  除了超大型園區(qū)之外,邊緣計(jì)算的作用仍然很重要。隨著企業(yè)采用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)策略,對(duì)邊緣解決方案的需求變得更加明顯。一個(gè)完全集成的人工智能解決方案需要連接到企業(yè)系統(tǒng)的各個(gè)方面。雖然核心語言模型和推理模型可能駐留在超大規(guī)模的園區(qū)中,但大都市仍然需要邊緣解決方案,以確保全面集成。

  邊緣計(jì)算對(duì)于直播等對(duì)延遲高度敏感的應(yīng)用仍然很重要。此外,對(duì)于一些企業(yè)而言,邊緣數(shù)據(jù)中心解決方案對(duì)于成本效益至關(guān)重要。例如,通過本地邊緣數(shù)據(jù)中心提供的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)有助于iPhone的無縫iOS升級(jí),從而無需在每個(gè)國(guó)家/地區(qū)建立單獨(dú)的數(shù)據(jù)中心。

  未來之路

  當(dāng)我們應(yīng)對(duì)這些變革趨勢(shì)時(shí),有一件事變得非常清楚:數(shù)據(jù)中心格局正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。AI/ML工作負(fù)載的集成、可擴(kuò)展性的重新定義,以及支持AI的大型園區(qū)的戰(zhàn)略發(fā)展共同標(biāo)志著數(shù)據(jù)中心故事的新篇章。這不僅僅是為了滿足需求,這是為了引導(dǎo)我們走向一個(gè)充滿活力且可持續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來。

  供應(yīng)商需要繼續(xù)致力于提供數(shù)據(jù)中心,以支撐不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì),為我們每天依賴的信息和應(yīng)用提供動(dòng)力。人工智能的持續(xù)增長(zhǎng),為供應(yīng)商提供了令人興奮的機(jī)會(huì),可以進(jìn)一步探索設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新,重新定義數(shù)據(jù)中心行業(yè)的可能性,同時(shí)確保對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)性的承諾。

  來源:千家網(wǎng)


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