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通過機(jī)器學(xué)習(xí)徹底改變物流和供應(yīng)鏈管理

2023-09-06 11:40:48| 來源:聚英電子| | 0

  機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供顯著的好處,包括實(shí)時(shí)需求預(yù)測、可持續(xù)物流和高級(jí)預(yù)測分析。

  物流和供應(yīng)鏈行業(yè)是一個(gè)由各種相互關(guān)聯(lián)的組件組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),需要精心規(guī)劃、執(zhí)行和優(yōu)化,以確保平穩(wěn)高效地運(yùn)行。這個(gè)行業(yè)在不斷發(fā)展,隨著技術(shù)的出現(xiàn),正在開發(fā)新的解決方案來解決傳統(tǒng)問題。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)就是這樣一種技術(shù),有可能徹底改變物流和供應(yīng)鏈管理。

  

通過機(jī)器學(xué)習(xí)徹底改變物流和供應(yīng)鏈管理


  機(jī)器學(xué)習(xí)能夠分析大量數(shù)據(jù)、識(shí)別模式,并做出人類可能無法感知的預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)的這種功能引起了物流和供應(yīng)鏈管理人員的注意,他們正在尋找提高運(yùn)營效率、降低成本和提高客戶滿意度的方法。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)在物流和供應(yīng)鏈管理中的好處,及其改變行業(yè)的潛力。

  1、加強(qiáng)預(yù)測性維護(hù)

  預(yù)測性維護(hù)是一種主動(dòng)維護(hù)策略,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測機(jī)器何時(shí)可能發(fā)生故障。通過分析來自傳感器和其他來源的數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以檢測表明即將發(fā)生故障的模式。這使得物流和供應(yīng)鏈經(jīng)理能夠在機(jī)器故障之前安排維護(hù),從而最大限度地減少停機(jī)時(shí)間并降低維修成本。

  例如,DHL使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測運(yùn)輸貨車的維護(hù)需求。通過分析貨車上安裝的傳感器的數(shù)據(jù),算法可以識(shí)別潛在問題,并向維護(hù)團(tuán)隊(duì)發(fā)出警報(bào)。這使得維護(hù)成本降低了10%,貨車停機(jī)時(shí)間減少了25%。

  2、提供準(zhǔn)確的需求預(yù)測

  需求預(yù)測對于物流和供應(yīng)鏈管理人員至關(guān)重要,因?yàn)槠涫顾麄兡軌蛴?jì)劃生產(chǎn)、庫存和運(yùn)輸。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析歷史數(shù)據(jù)和天氣、節(jié)假日、經(jīng)濟(jì)趨勢等外部因素,從而準(zhǔn)確預(yù)測未來需求。這有助于管理人員優(yōu)化庫存水平、減少缺貨,并最大限度地減少浪費(fèi)。

  例如,Walmart依靠機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測其產(chǎn)品的需求。通過分析銷售數(shù)據(jù)和其他因素,算法可以高度準(zhǔn)確地預(yù)測需求。這使得Walmart能夠優(yōu)化庫存水平、減少浪費(fèi),并提高客戶滿意度。

  3、改進(jìn)路線優(yōu)化

  路線優(yōu)化是物流和供應(yīng)鏈管理中的一個(gè)復(fù)雜問題,機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助解決這個(gè)問題。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析來自各種來源的數(shù)據(jù),如交通模式、天氣狀況和交付時(shí)間,以確定最有效的運(yùn)輸路線。這有助于降低運(yùn)輸成本、縮短交貨時(shí)間,并提高客戶滿意度。

  例如,UPS利用名為ORION的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化引擎來確定其駕駛員最有效的運(yùn)輸路線。通過分析各種來源的數(shù)據(jù),ORION可以實(shí)時(shí)優(yōu)化路線,從而每年減少1億英里的行駛距離,并節(jié)省1000萬加侖的燃料。

  4、最大化倉庫優(yōu)化

  倉庫優(yōu)化對于物流和供應(yīng)鏈管理人員至關(guān)重要,因?yàn)槠涫顾麄兡軌蜃畲笙薅鹊乩每捎每臻g、降低庫存成本,并提高訂單履行。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析來自傳感器、攝像頭和其他來源的數(shù)據(jù),以優(yōu)化倉庫布局、庫存放置和訂單揀選流程。

  例如,Amazon利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化其倉庫運(yùn)營。通過分析來自傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),算法可以優(yōu)化庫存放置和訂單揀選流程。這使得運(yùn)營成本降低了50%,倉庫容量增加了60%。

  機(jī)器學(xué)習(xí)在物流和供應(yīng)鏈中的下一步是什么?

  隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn),物流和供應(yīng)鏈行業(yè)正在經(jīng)歷一場重大變革。

  機(jī)器學(xué)習(xí)可以對未來的物流和供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生重大影響。

  機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析大量數(shù)據(jù)、識(shí)別模式,并做出預(yù)測,從而幫助物流和供應(yīng)鏈管理人員優(yōu)化運(yùn)營、降低成本,并提高客戶滿意度。機(jī)器學(xué)習(xí)在物流和供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用仍處于早期階段,進(jìn)一步創(chuàng)新和改進(jìn)的潛力巨大。

      來源:千家網(wǎng)


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